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Lizely

目標心率計算器

透過 Karvonen 公式找出你理想的訓練心率區間。

隱私權:你的檔案不會離開裝置,所有處理均在瀏覽器本機完成。

使用方式

  1. 1.輸入你的年齡(單位:年),以便工具能根據公式估算你的最大心率為 220 減去年齡。
  2. 2.輸入你的靜息心率(單位:bpm),建議在清晨醒來、尚未起床時測量。
  3. 3.輸入你希望的訓練強度百分比(例如 70),即可立即看到目標心率以及 50% 至 85% 的訓練區間。

關於目標心率計算器

此目標心率計算器會告訴你運動時應達到的每分鐘心跳數範圍,讓你能夠夠硬、夠有成效地訓練,同時避免過度訓練。它使用 Karvonen 公式,也稱為心率儲備(HRR)方法,比簡單的「最大心率百分比」方法更個人化,因為它會根據你的靜息心率來反映你目前的體能水準。

首先,它會根據你的年齡使用廣為使用的 Fox 公式來估算最大心率,HRmax = 220 - 年齡。你的心率儲備(HRR)是最大心率與靜息心率之間的差值,HRR = HRmax - 靜息心率。任何強度下的目標心率則為 Target = (HRR × 強度%) + 靜息心率。因為會加上靜息心率,兩位同齡但體能水準不同的人都會得到不同的目標值,這正是該方法的本意。一位訓練有素的跑者靜息心率為 48,而同齡但久坐不動者靜息心率為 75,即使在相同強度百分比下,也會看到明顯不同的目標數值。

輸入三個數字,結果會即時更新:你的年齡(單位:年)、靜息心率(單位:bpm,建議在你醒來後、起床前測量),以及你希望的強度百分比。該工具會顯示該強度對應的單一目標 bpm,以及一個較寬的中等至高強度訓練區間,涵蓋 50% 至 85% 的儲備心率,涵蓋大多數有氧、燃脂及耐力訓練。舉例來說,一位 30 歲的使用者,靜息心率為 60,則 HRmax 為 190,儲備為 130,當強度為 70% 時,目標心率為 151 bpm。

作為一個大致參考,約 50-70% 的強度屬於中等有氧運動(如快走、輕鬆騎腳踏車),約 70-85% 則屬於強度較高的運動(如跑步、間歇訓練)。低於 50% 時,你是在建立基礎並恢復體力;當強度超過 85% 時,則接近無氧運動,這種強度較難持續。初學者通常從較低強度開始,經過數週逐步提升,因為他們的靜息心率會逐漸下降,同樣的運動強度會覺得比較輕鬆。準確測量靜息心率非常重要:請在早上剛醒來時,連續幾天測量 60 秒的脈搏,並計算平均值,因為咖啡因、壓力、脫水和睡眠不足都會讓靜息心率升高。

除了這些數字之外,還有其他方法可以評估努力程度,這些方法可以補充這些數字。談話測試是一種簡單的現場檢查方式——在中等強度時,你可以進行對話;而在強度較高的情況下,你只能說出簡短的句子。在沒有心率監測器的情況下,使用主觀用力程度評分(RPE)在 1 到 10 的範圍內作為快速參考也是很方便的。將主觀努力程度與計算出的區間結合使用,可以幫助你察覺某些日子裡,因疾病、過熱或疲勞而使你的實際反應與平均值產生偏離的情況。

所有計算皆在你的瀏覽器中本機完成,不會上傳任何內容。220 減去年齡的公式是人口統計平均值,對個人而言可能誤差達 10 至 12 bpm,因此這些數值僅作為初步參考,而非精確限制。這是一個通用的健身工具,並非醫療建議——如果你有心臟疾病,正服用影響心率的藥物(如β受體阻斷劑),或你是運動新手,請在使用這些目標前先諮詢醫師。

方法與來源

目標心率依照 Karvonen 公式(心率儲備法)計算:Target = (HRmax - 靜息心率) × 強度% + 靜息心率,其中 HRmax = 220 - 年齡(Fox 年齡預測公式)。顯示的區間涵蓋從 50%(中等)到 85%(高強度)的心率儲備。假設條件為:220 - 年齡為族群平均值,個人之間可能相差約 10 至 12 bpm,且靜息心率假設為在完全休息狀態下準確測得。此為一般健身估算,非醫療建議;若有心臟疾病或服用影響心率的藥物,請先諮詢醫師再開始運動。

常見問題

什麼是 Karvonen 公式?
Karvonen 公式,或稱心率儲備法,計算目標心率為(最大心率 - 靜息心率)× 強度% + 靜息心率。相較於簡單的「最大心率百分比」方法,它更個人化,因為會考慮到你的靜息心率,反映你目前的體能水準。
我該如何測量我的靜息心率?
你完全休息好時再測量,最好是剛醒來且還未起床時。數算脈搏整整 60 秒,多測幾天清晨,並使用平均值。咖啡因、壓力、疾病和睡眠不足都可能提高脈搏數。
我應該以什麼強度進行訓練?
約 50 至 70% 的心率儲備屬於中等有氧運動,約 70 至 85% 則屬於高強度運動。初學者通常從較低強度開始,逐步提升。該工具也顯示從 50% 至 85% 的中等至高強度訓練區間作為參考。
220 減去年齡能準確計算最大心率嗎?
這是一個廣泛使用的族群平均值,但對個人而言可能誤差約為 10 至 12 bpm。請將結果視為一個有用的估算值,而非精確上限。若要獲得更精確的數值,需進行監測下的運動測試。

計算工具 使用指南

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