平均存貨是您在選定期間內庫存的平均值，標準公式很簡單：平均存貨 = (期初存貨 + 期末存貨) ÷ 2 適用於兩個快照的資料，或平均存貨 = 所有存貨值的總和 ÷ 快照數量 當您有更精細的讀數時。這個單一數字是備受關注的供應比率（存貨周轉率與存貨周轉天數）的基礎，因為兩者都依賴具代表性的庫存水準而非單一快照。以每月、每週或每日的計數來看，相同的邏輯也適用：將每個數值相加，然後除以您記錄的次數。平均計算機會在您輸入或貼上數字時即時執行這兩種形式：輸入兩個餘額即可獲得簡單的兩點平均；輸入十二個每月計數即可獲得完整的年度平均值，以及中位數、眾數、總和、計數、最小值、最大值和全距。一切都在您的瀏覽器中執行，支援小數和負數，並且不會上傳任何資料。
平均存貨能告訴您關於企業的哪些資訊
平均存貨是一個平衡數字。它能將庫存水準的自然波動——使帳面數字激增的大宗到貨、將數字壓低至接近零的缺貨、以及在某些月份比其他月份更快消化存貨的季節性需求——平滑為一個可比較的數字，適用於您關注的期間。營運、財務和採購團隊出於不同原因都仰賴此數字。
財務團隊使用平均存貨來計算存貨周轉率（銷貨成本 ÷ 平均存貨）以及存貨周轉天數（365 ÷ 周轉率）。這兩個比率能揭示資本是否在存貨中積壓過久，而它們之所以有效，是因為分母是該期間的公平呈現，而非單一較低的期末餘額。
營運和採購團隊將平均存貨作為安全庫存規劃、補貨節奏和再訂購點的基準。將平均值與每月快照進行比較，可看出實際庫存何時嚴重偏離計畫，並指出預測或採購才是真正的問題所在。
就稅務和報表目的而言，平均存貨也會出現在成本流量計算以及 GAAP 和 IFRS 下的存貨評估中，稽核人員期望的是可辯護的平滑方法，而非單一的資產負債表日期。
平均存貨公式的兩種形式
平均存貨並沒有單一的法律定義——只有財務團隊因實用而達成的慣例。請選擇符合您實際擁有資料的版本。
形式一：兩個快照的平均值
平均存貨 = (期初存貨 + 期末存貨) ÷ 2
當您的記錄中僅有該期間的期初和期末餘額時使用此公式。這是最簡單的版本，也是大多數教科書存貨周轉率範例所引用的版本，但它會隱藏期間內的所有變動。
形式二：多個快照的平均值
平均存貨 = (V1 + V2 + … + Vn) ÷ n
當您能在每週、每月或每季結束時取得一個數值時使用此公式。快照越多，平均值越能反映該期間——但結果仍會對您選擇的頻率敏感。十二個月底快照能描述整年；四個季底快照則會將其扁平化。
| 情境 | 您擁有的資料 | 公式形式 | 平均值平滑的內容 |
|---|---|---|---|
| 年度結算 | 一個期初餘額，一個期末餘額 | (期初 + 期末) ÷ 2 | 僅限年底變動 |
| 季度審查 | 四個季底計數 | 四個數值總和 ÷ 4 | 季節性波動和補貨高峰 |
| 月度結算 | 十二個月底計數 | 十二個數值總和 ÷ 12 | 促銷爆發、退貨、季中補貨 |
| 每週循環盤點 | 五十二個每週計數 | 五十二個數值總和 ÷ 52 | 短期雜訊、前置時間變化 |
| 每日 SKU 讀數 | 熱門商品的每日庫存量 | 每日數值總和 ÷ 天數 | 星期中的需求模式 |
頻率的選擇比運算本身更為重要。即使業務沒有任何變化，一年之隔的兩個快照與 365 個每日讀數看起來會截然不同，因此請選擇您團隊已在記錄的頻率並保持一致。
如何使用平均計算機計算平均存貨
無論您擁有兩個餘額還是十二個每月計數，平均計算機都會在您輸入的瞬間完成運算。請依照下列步驟執行任一種公式形式。
- 在瀏覽器中開啟平均計算機。無需註冊，無需安裝。
- 將您的存貨數值輸入或貼到方塊中。對於兩個快照的形式，輸入期初餘額，按 Enter 或逗號，然後輸入期末餘額。對於多個快照的形式，每行列出一個數值，以逗號、空格或換行分隔——以從試算表複製時最快的方式為準。
- 即時讀取更新的平均值，那就是您的平均存貨。計算機也會同時顯示中位數、眾數、總和、計數、最小值、最大值和全距，讓您無需離開頁面即可對結果進行合理性檢查。
- 如果像「Q1」這類標籤或雜散的單位符號不慎貼入，請閱讀計算機顯示的警告——非數值文字會自動跳過，而該提示會明確告知您有多少筆資料被略去。
- 點擊複製以取得完整摘要。將其貼到您的報表、電子郵件或試算表儲存格中。資料永遠不會離開您的瀏覽器，因此數值能保持私密。
小數和負數皆可使用。負數存貨讀數通常代表缺貨或資料輸入更正；計算機仍會計算出該期間有意義的平均值，而不是拒絕輸入。
實際範例：兩個快照的平均值
假設您的帳冊顯示 1 月 1 日期初存貨為 $50,000，12 月 31 日期末存貨為 $70,000。代入形式一：
平均存貨 = ($50,000 + $70,000) ÷ 2 = $120,000 ÷ 2 = $60,000
該 $60,000 即為該年度的平均存貨。若要將其轉換為存貨周轉率，請將銷貨成本除以 $60,000。若該年度銷貨成本為 $360,000，則周轉率 = $360,000 ÷ $60,000 = 6，表示存貨在該年度周轉了六次。存貨周轉天數 = 365 ÷ 6 ≈ 61 天。這兩個數字可直接放入財務報表中。
如果您擁有的是每月計數——例如 $45、$48、$52、$55、$58、$60、$62、$58、$55、$52、$48、$50（單位為千美元，橫跨十二個月）——將其貼入平均計算機。平均值約為 $53,583，中位數落在 $53,500，兩者相當接近，足以確認沒有任何單月扭曲了整年數據。最小值和最大值則會告訴您該期間的分布範圍，無需進一步計算。
平均值 vs. 中位數：哪種平均適合您的資料？
對大多數存貨工作而言，平均值是正確的預設，但中位數在特定情況下具有真正的優勢。平均計算機會同時報告兩者，因此您可以一目了然地進行比較。
當您的庫存水準在期間內平穩變動時，請使用平均值。穩定商品的月底快照、間隔均勻的循環盤點，以及例行補貨，都會產生大致對稱的分布，使平均值能很好地捕捉典型庫存價值。
只要少數快照會扭曲整體樣貌時，請改用中位數。季末的大宗到貨、一次性跌價損失，或長達數週的缺貨會大幅拉動平均值，卻無法描述典型營運狀況。中位數只關注排序後清單的中間位置，因此離群值對其影響極小。許多財務團隊會在高變異的 SKU、具有季節性尖峰的業務，或任何單一不良資料點會誤導讀者的類別中使用中位數。
一個實用的合理性檢查：當平均值和中位數接近時，資料是平衡的，兩者皆可使用。當平均值明顯高於中位數時，代表少數較大的數值正將其向上拉伸——這種情況通常出現在大量補貨期間。當平均值明顯低於中位數時，則代表相反的情況發生，通常是因為期間中的缺貨。
眾數——出現次數最多的數值——很少作為存貨的標題數字，但對於穩態 SKU 而言，它能告訴您最常見的庫存數量。計算機也會報告最小值、最大值和全距，因此您無需手動計算即可看出該期間的分布狀況。
解讀計算機的其他統計數據
平均值、中位數和眾數回答不同的問題，平均計算機會同時顯示它們，並附上總和、計數、最小值、最大值和全距。每一項都會針對同一組存貨數值提供不同的資訊。
- 總和——快照間的存貨總金額；當您想要報告累計庫存價值時非常有用。
- 計數——進入平均值的快照數量；可讓您確認沒有意外漏掉某個月。
- 最小值——該期間的最低讀數；通常作為安全庫存被突破的最佳代理指標。
- 最大值——最高讀數；有助於識別大宗到貨或促銷前的預先備貨。
- 全距——最大值減去最小值；單一數字即可描述該期間的波動程度。
對於更進階的分析——存貨周轉天數、售罄率、存貨毛利回報率——平均值僅是其中一個輸入。請將其作為乾淨的分母，讓其他比率建立於其上。
當您準備好進行運算時，請開啟平均計算機，貼上您的存貨數值，然後將結果複製到您的報表中。
如需更深入的探討，請參閱如何計算百分比的平均值。
如需更深入的探討，請參逐步計算經濟訂購量 (EOQ) 與存貨總成本。