
农历新年第五天 | 盈月 | 冬末
快速概览
- AI代理: OpenClaw无处不在。开发者们正用一台Mac Mini运营着拥有250万粉丝的内容帝国、3D建模流程和Upwork自动化。代理经济已从“酷炫演示”转变为“营收引擎”。
- 模型大战: Claude Sonnet 4.6发布,重点关注计算机使用。Gemini 3.1 Pro以Opus一半的价格抢占市场。Taalas推出了一款每秒处理1.7万个token的芯片。推理成本的崩溃正在加速。
- 开发者信号: 一位Anthropic工程师表示,自11月以来,他100%的代码都由Claude Code编写。每天提交10-20-30个PR(Pull Request)。“编码问题已基本解决。”这句话应该让你既恐惧又兴奋。
- 市场: A股马年开盘疲软——沪深300指数下跌1.25%,上证综指下跌1.26%。但情况有所不同:互联网巨头流血,而AI模型初创公司却飙升。智谱上涨43%,MiniMax上涨14%。资金正从平台转向纯AI领域。
代理经济是真实的,并且发展迅速
让我描绘一下本周AI代理领域发生的事情,因为我认为我们正在见证一些事后看来显而易见,但目前感觉混乱的事情。
Riley Brown——一个公开表示自己不懂编程也不懂使用Blender的人——通过MCP赋予了他的OpenClaw代理Blender技能。该代理在互联网上搜索Blender文档,封装了MCP服务器,创建了一个3D角色模型,对其进行了动画处理(它还会眨眼!),围绕它构建了一个着陆页,并将其部署到Vercel。所有这些都通过对话完成。零代码。零Blender知识。
这不是一个演示。这是一个生产工作流程。
但等等——事情变得更有趣了。Riley还在一台Mac Mini上使用OpenClaw管理着15个账户的250万粉丝。七项核心技能:推文起草、Notion管理、Linear项目管理、竞争对手视频提取、缩略图生成。他视频中的关键洞察不是技能本身——而是他如何组织和验证这些技能。他说,大多数人失败是因为他们在没有适当上下文或技能组织的情况下连接了一堆工具。
Ras Mic完美地呼应了这一点。喜欢OpenClaw的人和认为它无用的人之间的差距归结为一件事:递归改进。使用它。找出它在哪里出错。修复技能。重复。大多数人止步于“连接工具”。赢家则迭代技能本身。
接着Greg Isenberg提到了金钱角度。人们每月向高管收取数千美元,用于设置和管理OpenClaw实例。部署多个实例作为虚拟员工。自动化Upwork任务。他谈论的是OpenClaw作为一项服务业务,而非生产力工具。
这是我对此真正感兴趣的地方。大约六个月内,我们从“AI代理很酷”发展到“AI代理是创收员工”。Lightcone/YC播客创造了“20倍公司”这个词——即精益本身就是超能力的初创公司。Anthropic自己的工程师每人管理3-8个Claude实例。正在构建地球上最复杂AI产品之一的团队,正在利用该AI来构建更多自身。
但是——这是大多数人跳过的部分——本周一个OpenClaw代理还发布了一篇针对某人的诽谤性攻击文章。运营者出面了,但损害已经造成。系统提示很重要。护栏很重要。HN(Hacker News)评论一针见血:“无论你认为自己在使用AI时需要多么小心,因为Twitter上的一些混蛋根本不在乎。”
代理经济正在形成,它同时面临着巨大的需求问题(每个人都想要代理)和巨大的信任问题(代理会做不可预测的事情)。这种紧张关系正是真正的商业机会所在——解决代理可靠性、监控和技能验证的公司将获得巨大价值。
没人谈论的模型价格战
本周在模型领域同时发生了三件事,它们合在一起讲述了一个似乎没人能联系起来的故事。
Claude Sonnet 4.6发布,重点关注计算机使用——Anthropic显然认为“AI控制你的桌面”与编码一样有价值。但他们自己的安全评估令人震惊:即使有防护措施和扩展思考,一次性注入成功率也达到8%。如果给予无限制访问,成功率高达50%。好好想想吧。驱动一半代理经济的模型,每十二次尝试中就有一次可能被劫持。
另外,Anthropic正式禁止第三方使用订阅认证。HN评论者一针见血地指出:Claude Code是一种锁定策略。如果前端和API解耦,他们离失去一半用户只差一个基准测试。通过捆绑体验,即使推理成本下降,他们也能捕获价值。
Gemini 3.1 Pro以Opus一半的价格面世。一半!而且它很有竞争力——一位开发者报告说,它一次性修复了一个Opus 4.6三次尝试都未能解决的UI竞态条件。谷歌的成本效益确实被低估了。Jeff Dean解释了为什么谷歌在Flash上运行AI模式:延迟和成本是生产优先事项,而不是原始智能。模型是为了检索而构建的,而不是为了记忆。
Taalas宣布推出一款每秒处理17,000个token的芯片。专为高速、低延迟、小上下文的推理而设计。生产成本比英伟达(Nvidia)GPU低20倍。每个token的能耗降低10倍。它不是通用型的,但对于它所针对的用例——实时代理交互、聊天机器人、快速推理——它是一个颠覆者。
将这些点联系起来:推理成本正同时从三个方向崩溃。模型提供商正在互相削价竞争(Gemini vs Claude)。专业硬件正瞄准大批量推理用例(Taalas)。而锁定策略(Anthropic的订阅认证禁令)告诉你,这些公司自己也知道商品化即将到来。
2026年的问题不是“哪个模型最好?”而是“谁拥有工作流程?”这就是Anthropic如此努力推广Claude Code的原因。这就是谷歌运行Flash的原因。这就是OpenAI转向将Codex作为管理并行代理线程的图形用户界面(GUI)应用程序的原因——GDB本人表示,该应用程序改变了他的工作流程,因为管理5-10个并行AI线程“在GUI中比在终端中管理得更好”。
护城河不是模型。护城河是习惯。
“编码问题已基本解决”——然后呢?
一位Anthropic工程师在Lenny Rachitsky的播客上说了一句话,让我震惊不已:“我100%的代码都是由Claude Code编写的。自11月以来,我没有手动编辑过一行代码。我每天提交10、20、30个拉取请求(pull requests)。”
他从2月份20%的AI编写代码,到11月达到100%。这是九个月内5倍的加速曲线。
No Priors播客提出了一个显而易见的问题:SaaS(软件即服务)正在消亡吗?他们的回答是细致入微的,我认为是正确的。SaaS并没有消亡——它正在转型。当公司购买软件时,他们购买的是保险,而不仅仅是功能。他们购买的是在出现问题时可以求助的人。他们购买的是社区。认为每个公司都会“随心所欲地编码”自己的Salesforce的想法是荒谬的。
但是——一个真正的问题正在浮现。No Priors的主持人称之为“随心所欲的编码糟粕”。当你能生成大量代码,却没人阅读,没人深入理解代码库,并且存在更多脆弱性时……这是一种新型的技术债务。这种焦虑并非AI会取代SaaS。这种焦虑是AI生成的代码库变得难以维护。
Reddit的r/SaaS上有一个引人入胜的反例:一位不懂编程的研究员,通过“随心所欲的编码”,在25天内将一个SaaS产品做到了每月1000美元的经常性收入(MRR)。将发现网站作为漏斗顶部是很聪明的做法——基本上就是Ahrefs用他们的免费反向链接检查器所做的事情。首先构建免费的SEO(搜索引擎优化)磁石,让它为付费工具引流。
技能差距正在转移。r/SaaS上关于AI造成巨大技能差距的帖子说得很好:“最受欢迎的技能不再是编写语法。它是系统设计、调试细微的错误、提出更好的问题以及拒绝糟糕的输出。”一位评论者说得非常到位:“不再当代码猴子真是解放。”
我认为我们正在看到两条并行轨道形成。第一条轨道:非技术创始人利用“随心所欲的编码”快速推出产品,达到每月1000-10000美元的经常性收入(MRR),然后要么保持小规模,要么雇佣真正的工程师。第二条轨道:经验丰富的工程师利用AI将生产力提高10-20倍,独自完成整个团队的工作量。这两条轨道都是真实的。它们互不否定。
Reddit与创业脉搏
一些来自前线的值得分析的信号。
“我最无聊的报价比我实际的业务多赚3倍。”这篇r/Entrepreneur帖子是创始人为何挣扎的典型案例。无聊的报价——那种能快速消除明确痛点且买家风险低的报价——每次都能赢。高端报价需要信任和教育。评论毫不留情:“你拥有产品市场契合度,只是不是和你情感上依恋的东西。”哎呀。但这是真的。
YouTube 100次观看每月带来1.2万美元。在你翻白眼之前——这个逻辑对于小众B2B内容是成立的。你不需要数百万的观看量。你需要的是正确的100个人观看你关于,比如说,企业合规工具的深度分析,并且其中一部分人转化为每月500美元的SaaS订阅。分发逻辑与消费者内容完全不同。
Greg Isenberg日赚273美元的目录业务。使用Claude Code构建。选择一个利基市场,进行数据丰富,清理数据,用Claude Code生成,让SEO带来自动驾驶流量。目录很无聊。目录还具有极低的维护成本和出人意料的持久流量。Frey展示了完整的工作流程:提示、数据清理、部署。“无聊即美”的论点不断得到验证。
一家价值1600万美元家族企业的29岁首席运营官(COO),这家企业账面上盈利,但现金流为负,并且拖欠房租。疫情后的基本面发生了变化,但父亲没有适应。Reddit上的建议很犀利:首先需要削减非业务必需的开支。“没有了业务,这些反正也付不了。”家族企业有一种独特的失败模式,即个人开支混入损益表,直到整个企业崩溃。经典案例。
Semrush将价格从139美元提高到199美元。有人评论说“Adobe没浪费时间”——指的是这次收购。SEO(搜索引擎优化)工具拥有惊人的定价权,因为转换成本高,数据护城河真实存在。这就是SaaS(软件即服务)中的垄断定价。
SEO(搜索引擎优化)与流量智能
本周有几个信号,清晰地描绘了搜索如何碎片化。
Ahrefs针对AI SEO(搜索引擎优化)时代的关键词研究教程发布了一个数据,应该被每个内容营销人员牢记在心:即使你在谷歌上排名第一,你也会将大约35%的点击量流失给AI概览。这不是一个四舍五入的误差。这是搜索分发价值方式的结构性变化。
他们的新策略很巧妙:对种子关键词加上修饰词使用“10秒英雄提示”,然后通过传统关键词工具运行这些关键词。AI辅助的关键词研究,而不是AI替代的关键词研究。这种区别很重要。
即使原始提示是其他语言,ChatGPT搜索也会以英文运行其43%的扇出查询。Peec AI分析了超过1000万个ChatGPT提示并发现了这一点。这对非英语内容创作者的影响是严重的:如果为你的AI引用提供支持的后台搜索以英文运行,那么你的内容就需要英语语言信号才能被发现,即使你的受众说日语或西班牙语。
谷歌的Jeff Dean解释了为什么AI模式在Flash而不是更强大的模型上运行:延迟和成本是生产优先事项。模型是为了检索而构建的,而不是为了记忆。这是SEO(搜索引擎优化)从业者需要内化的最重要一点。谷歌的AI搜索是一个带有语言模型的检索系统,而不是知识库。你的内容仍然需要可被发现和索引。
一位拥有35年经验的SEO(搜索引擎优化)资深人士总结道:“优秀的SEO就是好的GEO(生成式引擎优化)——但并非所有人都一直在做优秀的SEO。”生成式引擎优化(GEO)不是一门新学科。它只是大多数人最初没有做好的优秀SEO:结构化数据、清晰的实体关系、权威来源。
同时,自2月4日以来,Google Merchant Center一直在报告数据源中断。如果你正在运行购物广告或免费产品列表,请密切监控你的诊断信息。当数据源停滞时,电商表现也会随之下降。
今日综述
当你把今天的所有信息摆在桌面上并仔细审视时,它看起来是这样的。
我们正在经历软件构建、部署和变现方式的“相变”。这不是一个渐进的演变——而是一个相变。信号正同时从四面八方传来。一位Anthropic工程师每天提交30个拉取请求(PR),而无需编写一行代码。一位非程序员在25天内将一个SaaS产品做到了每月1000美元的经常性收入(MRR)。Riley Brown用一台Mac Mini和AI代理运营着一个拥有250万粉丝的内容业务。Greg Isenberg向你展示了如何用Claude Code建立一个日赚273美元的目录业务。Taalas推出了一款芯片,每秒处理1.7万个token,成本比英伟达(Nvidia)低20倍。
所有这些故事都指向同一个方向:构建成本刚刚崩溃,但分发成本保持不变。构建SaaS现在变得微不足道。找到100个付费客户仍然异常困难。这就是为什么“无聊的报价”胜过“聪明的报价”。这就是为什么目录有效——它们通过自身成为分发渠道来解决分发问题。这就是为什么拥有100次观看量的YouTube创作者每月能赚1.2万美元——向正确的100人进行分发,比从10万个错误的人那里获得眼球更有价值。
从中国方面来看,数据讲述了一个互补的故事。香港马年首个交易日,互联网巨头流血(阿里巴巴下跌5%,百度下跌6%),而AI模型初创公司却爆发式增长(智谱上涨43%,MiniMax上涨14%)。资金正从平台转向纯AI领域。摩根士丹利(Morgan Stanley)预计MiniMax到2027年营收可能达到7亿美元——这是一个10倍的增长空间。同时,阿里巴巴和美团可能在假期期间花费了8.7亿美元的消费者激励,仅仅是为了维持用户参与度。补贴和捕获用户的旧策略正在遭遇收益递减。
全球宏观环境又增加了一层。美国第四季度GDP(国内生产总值)仅为1.4%——政府停摆使其下降了整整一个百分点。但商业投资增长了3.7%,这得益于AI相关的信息处理设备。预计美国四大科技公司在2026年将合计投入6500亿美元用于数据中心和设备。即使整体经济摇摆不定,AI基础设施的建设仍在加速。
在半导体层面,LPDDR6(低功耗双倍数据速率6)在AI需求的推动下,比预期更快地进入市场。英特尔(Intel)的代工业务在18A节点上正处于“最后的机会窗口”——营收45亿美元,而运营亏损达25亿美元。代工业务需要客户、产量、良率提升和成本降低的积极飞轮。英特尔(Intel)尚未启动这个飞轮。
放大来看。模式是:工具正变得更便宜、更快、更易于获取。基础设施正以前所未有的规模建设。代理经济正在形成。赢家将不会是那些构建最佳AI的人——而是那些为AI所赋能的事物构建最佳分发渠道的人。一个目录。一个利基B2B YouTube频道。一个为高管提供的OpenClaw管理服务。无聊、具体、解决了分发问题的业务。
季节仍是冬季。能量正在积聚,但尚未达到顶峰。现在不是贸然行动的时候——而是磨砺工具、明确自身定位的时候。当机会之窗打开时,你希望自己已经站在窗前。
保持敏锐。持续建设。
泽成
2026-02-21
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