可讀性分數是一個單一數字,用來估算一段英文文章閱讀的難易度,計算方式是根據文本中的字數、句數與音節數等簡單計數而得。若要免費線上檢查可讀性分數,請將英文文字貼到一個能同時執行多個已發表公式的工具中——Flesch Reading Ease、Flesch-Kincaid Grade Level、Gunning Fog、SMOG、Coleman-Liau 以及 Automated Readability Index——然後將各個分數帶與年級分數一起閱讀,而不是只信任其中任何一個。Readability Score Checker 正是如此運作:貼上文字、執行 Analyze,頁面就會並排顯示六個分數,連同每個公式所依據的字數、句數、音節、字母、字元、複雜詞與多音節詞的原始計數一起呈現。看到這些計數很重要,因為可讀性公式就是這些計數的簡短算術表達式,而兩個工具之間的分歧,幾乎總是來自計數方式的不同,而非公式本身的不同。所有運算都在瀏覽器中完成,因此文字永遠不會被上傳、儲存或附加到任何帳戶,這在處理未出版的草稿或客戶資料時特別重要。
如何免費線上檢查可讀性分數
要一次取得六個已發表的可讀性分數,最快的方式就是使用一個瀏覽器工具,同時執行每個公式,並顯示產生各個結果的算術過程。
- 將您想評分的英文段落貼入文字方塊中。
- 選擇 Analyze,一次計算全部六個公式。
- 先閱讀 Flesch Reading Ease 分數帶,再比較年級分數,並查看下方的原始計數。
第一步看起來很平凡,但這正是大多數工具之間產生分歧的起點。從文書處理器複製的段落可能夾帶智慧型引號、長破折號以及不斷行空格,這些會悄悄地改變字母與字元計數;而以硬換行分隔的段落,即使讀起來像同一個句子,也可能讓句數產生位移。貼上純文字——也就是從純文字編輯器取得的那種文字——能讓公式得到最乾淨的訊號。第二步是實際的計算:頁面會從同一組計數計算 Flesch Reading Ease、Flesch-Kincaid、Gunning Fog、SMOG、Coleman-Liau 以及 ARI,因此您看到的六個數字是嚴格可比較的,因為它們是從完全相同的輸入所建構出來的。第三步是大多數人會略過的部分。Flesch Reading Ease 是一個介於 0 到 100 之分數,數字越高越容易閱讀,並附帶一個解讀分數帶,讓數字本身帶有意義。先讀它可以快速得到一個白話的整體判斷;接著,五個年級數字再以不同方式細化這個判斷。
這六個公式實際上測量的是什麼
每一個可讀性公式,都是同一批少數計數的簡短算術表達式。不同公式之間的差別,在於它們使用哪些計數,以及如何將它們組合起來。了解這一點,能將一面數字之牆轉化為有結構的比較,而不是一個含混不清的單一年級。
| 公式 | 主要輸入 | 輸出 | 方向 |
|---|---|---|---|
| Flesch Reading Ease | 每句字數 + 每字音節數 | 0–100 分數,無上限 | 數字越高越容易 |
| Flesch-Kincaid Grade Level | 每句字數 + 每字音節數 | 美國學校年級 | 數字越高越難 |
| Gunning Fog | 每句字數 + 每字複雜詞數 | 美國學校年級 | 數字越高越難 |
| SMOG | 每句多音節詞數 | 美國學校年級 | 數字越高越難 |
| Coleman-Liau | 每字字母數 + 每字句數 | 美國學校年級 | 數字越高越難 |
| Automated Readability Index (ARI) | 每字字元數 + 每句字數 | 美國學校年級 | 數字越高越難 |
有三個模式值得注意。第一,Flesch-Kincaid 與 Flesch Reading Ease 使用相同輸入,但以不同單位呈現——一個輸出年級,另一個輸出 0 到 100 的分數——因此在長篇文章中兩者會同步變動,但在短文中會出現分歧,因為它們的縮放常數並不對稱。第二,Gunning Fog 與 SMOG 重視的是長字,而非音節,這使得它們在技術性文章上的表現不同於 Flesch 那對公式——在技術性文章中,同一個字可能帶有三或四個音節。第三,Coleman-Liau 與 ARI 完全忽略音節,而是以字母或字元計數,這讓它們在音節估計看起來可疑時(例如在充斥專業術語、新創詞彙或一致使用連字號的文本中)成為有用的交叉檢查。
解讀 Flesch Reading Ease 分數帶
Flesch Reading Ease 是六個分數中唯一附帶解讀分數帶的,這也是為什麼通常先讀它,是詮釋一段文章最快的方式。下表的分數帶遵循由美國資助的 MSKTC Plain Language tool 所發表的白話慣例,由於這個分數本身確實是無上界的,因此採用開放式閾值來套用:在極短且極簡單的文本上,它可能超過 100;在內容極為艱澀的文章中,它也可能低於零。
| Flesch Reading Ease 分數 | 白話標籤 | 約略美國年級 |
|---|---|---|
| 90–100 | 非常容易 | 5 年級 |
| 80–89 | 容易 | 6 年級 |
| 70–79 | 還算容易 | 7 年級 |
| 60–69 | 標準 / 白話 | 8 年級至 9 年級 |
| 50–59 | 還算困難 | 10 年級至 12 年級 |
| 30–49 | 困難 | 大學 |
| 0–29 | 非常困難 | 大學畢業 |
要看分數變動得多快,請看這一句 The cat sat on the mat. 六個字、一個句子、六個音節,平均值為每句 6.00 字、每字 1.00 個音節。代入已發表的 Flesch 公式:
206.835 − 1.015 × 6.00 − 84.6 × 1.00 = 206.835 − 6.090 − 84.600 = 116.145
結果 116.145 高於 100,這在已發表的算式中是允許的,也最簡單地證明了這個分數在極短的文本上可以超過其標稱上限。頁面將分數帶以開放式方式呈現,而非將數字上限限制在 100,因此讀者不會在真正比「容易」還容易的文本上看到誤導性的「100.0」。
為什麼這六個分數在設計上就會彼此不同
兩段可讀性相當的文字,在同一公式下可能得到不同的分數;而同一段文字的兩份相同複本,由兩個工具評分時,也可能產生不同的數字。第一種分歧是公式本來就該做的事:Flesch-Kincaid 與 SMOG 重視音節,Gunning Fog 重視每句中的長字,Coleman-Liau 與 ARI 則是計算字元而非音節。將六者一起閱讀,所得到的資訊遠多於只信任其中任何一個,因為以音節為基礎的公式與以字元為基礎的公式,只有在文本含有不尋常的字形——大量術語、技術新詞或一致使用連字號——而使音節計數往一個方向變動、字元計數往另一個方向變動時,才會有意義地產生分歧。
第二種分歧,幾乎總是計數上的分歧。可讀性公式是計數的確定性函數,因此若兩個工具對同一段文字回傳不同的數字,它們幾乎可以肯定是對字、句或音節的計數方式不同。智慧型引號與直引號、長破折號與兩個連字號、句中的小數點、以及像「Dr.」或「U.S.」這類縮寫,都會影響計數規則。這就是為什麼 Readability Score Checker 會在分數下方顯示原始計數。您可以先比較計數、再比較公式,藉此確認兩個工具看到的是同一段文字;公式是公開且簡短的,計數才是困難的部分。
原始計數揭示了什麼
在六個分數之下,頁面會回報字數、句數、音節、字母、字元、三音節複雜詞與多音節詞。每一個計數都餵入特定的公式,把它們一起閱讀,就能看出某個偏高的年級究竟從何而來。一段因為句子過長而被評為大學程度的段落,會顯示出偏高的平均句長,但音節計數大約正常。一段因為充斥術語而被評為大學程度的段落,則會顯示平均句長正常,但三音節詞的數量偏高。這兩種情況需要不同的編輯——拆句或換字——而只有計數能告訴您是哪一種。多音節詞尤其會驅動 SMOG 分數,複雜詞則餵入 Gunning Fog,因此當一段文字的這兩個分數急劇背離時,通常是兩個計數器對同一批字進行了不同的分類。
原始計數對短文也很重要。在一句只有六個字的句子上,六個公式讀到的輸入雖然相同,但會對非常小的樣本套用不同的權重,因此它們之間的分散程度會比在完整段落上更寬。這是預期中的算術結果,而不是工具的錯誤,這也是為什麼計數會與分數並列顯示,而不是被埋藏在分數下方。
需要留意的限制
在您根據分數採取行動之前，有三個限制值得提出。第一個是 SMOG：McLaughlin 是針對正好三十個句子的樣本所定義，因此低於此數量時分數屬於外推，頁面雖然顯示分數，但也會註明這一點。該公式還涉及平方根，這會在短樣本上放大計數雜訊。第二個是 Coleman-Liau 和 ARI 在非常短、非常簡單的句子上，可能會合理地回傳負值的美國年級程度。這是已發布的算術結果，並非錯誤；將艱澀散文拉高到高年級的相同常數，也會將瑣碎的散文拉到零分以下。第三個是音節數計算本身：英文並沒有從拼字計算音節的權威演算法，因此計數器採用基於規則的估算方式，處理連字號、輔音加 le 結尾、字尾靜音 e，以及常見的 es / ed 結尾，每個詞的音節數下限為一。在一般散文上相當可靠，但對於某些相鄰母音的詞會低估。句子偵測同樣採用啟發式，會將小數點、縮寫字，以及一份簡短的縮寫清單加以保護，避免讓價格或標題提前結束句子。
由於年級程度公式是以連續散文進行驗證，因此對清單、程式碼區塊、表格或大量數字內容所得到的結果，僅應視為參考指標。請將分數視為方向，而非判決——它們擅長告訴您某個段落經過編輯後變得更密集，卻難以判斷特定讀者是否能理解。對於想在 Microsoft Word 內部對文字取得第二意見的讀者，請參閱專屬的 Word 可讀性指南，其中涵蓋內建檢查工具及其未涵蓋的部分。
最後，已發布的係數相當關鍵。Flesch-Kincaid 與 ARI 的係數源自 1975 年推導出它們的技術報告，SMOG 常數來自 McLaughlin 1969 年的原始論文，Flesch Reading Ease 的係數及其解讀區間則取自一份美國政府的白話文件。當已發布的表格相互矛盾時，Readability Score Checker 會依據原始來源（而非多數搜尋結果的意見）來解決歧異——例如，Flesch 係數是 84.6，而非某個 OCR 掃描檔所顯示的 83.6；Coleman-Liau 係數是 0.0588，而非至少一份期刊表格中流傳的 0.0855。正是這份工作使得計數與分數皆可被稽核。
延伸閱讀：Excel 超連結網址：公式、限制與本機清理。