Microsoft Word 內建的「可讀性」面板只回報兩種公式——Flesch Reading Ease 與 Flesch-Kincaid Grade Level，而且必須等 Word 對文件完成完整的拼字與文法檢查後才會出現。在目前的 Word for Microsoft 365、Word 2021、Word 2019 與 Word 2016 版本中，要開啟它的方式是依序進入「檔案」>「選項」>「校訂」，確認「在 Word 中校正拼字與文法時」底下的「顯示可讀性統計資料」已勾選，然後執行一次拼字與文法檢查。接著跳出的對話框會列出「字數」、「字元數」、「段落數」與「句子數」的計數，再加上那兩個分數。它不提供音節數、複雜字數或字母數。
那就是 Word 在「檢查可讀性分數」上全部的原生功能。對於快速的合理性檢查來說已足夠，但在涉及目標讀者時就不足以拿來採取行動。一位技術文件撰寫者、一位批改學生作業的老師、一位鎖定 7 年級閱讀程度的內容行銷人員，或是必須達到白話程度目標的醫療保健傳播者，都需要的遠多於同一個公式家族裡的兩個數字，而 Word 無法提供更多。
為什麼單一公式並不足夠
可讀性研究人員視為標準的六種公式是 Flesch Reading Ease、Flesch-Kincaid、Gunning Fog、SMOG、Coleman-Liau 以及 Automated Readability Index。它們在設計上就會彼此不一致。Flesch-Kincaid 與 SMOG 以每個字的音節數為權重；Gunning Fog 以每個句子的長字比例為權重；Coleman-Liau 與 Automated Readability Index 則使用字元數而非音節數，這使得它們在音節估計看起來可疑時，成為實用的交叉檢查。將六者一併閱讀，遠比相信任何單一公式更具參考價值。
一個簡短的比較可以讓差異一目了然。
| 公式 | 回傳值 | 主要依據 |
|---|---|---|
| Flesch Reading Ease | 0–100 易讀分數（越高越容易） | 每個字的音節數 |
| Flesch-Kincaid Grade Level | 美國學校年級程度 | 每個字的音節數 |
| Gunning Fog | 美國學校年級程度 | 每個句子的長字數 |
| SMOG | 美國學校年級程度 | 30 個句子樣本中的三音節字數 |
| Coleman-Liau | 美國學校年級程度 | 每個字的字元數 |
| Automated Readability Index (ARI) | 美國學校年級程度 | 每個字的字元數 |
每個公式回傳的是不同類型的數值，因此各欄位之間無法互換。Flesch Reading Ease 是 0 到 100 的風格分數，數值越高代表越容易閱讀，並附有詮釋區間，使數字本身具有白話意義。另外五個回傳的是美國學校年級程度，這表示 Flesch-Kincaid 的 8.2 分與 Gunning Fog 的 9.1 分所回報的是同一類數值（年級程度），只是依據的訊號不同。當兩個年級公式相差超過一個年級以上時，這種不一致幾乎都可追溯回音節計算，而非公式本身。
如何在 Word 中檢查可讀性分數並橫跨六種公式
若要進行單一而完整的可讀性檢查，請將您正在編輯的段落貼到一款瀏覽器型工具，它會同時回傳六種公式以及它們所依據的原始計數。Readability Score Checker 正是這樣的工具，且在本地端執行運算，使文字永遠不會離開您的瀏覽器——這對於未發表的草稿與客戶資料而言非常重要。
操作流程分為三個步驟。
- 將您要評分的英文段落貼入文字方塊中。
- 選擇「Analyze」（分析）以一次計算全部六種公式。
- 先閱讀 Flesch Reading Ease 的區間，再比較各年級分數，並檢查底下的原始計數。
先從 Flesch Reading Ease 的區間開始，因為它是唯一帶有白話詮釋的分數，所以像「Standard」（標準）或「Fairly Difficult」（偏難）這類標籤能在您讀到任何年級數字之前就告訴您答案。接著並排檢視五個年級分數。若它們聚集在一到兩個年級之內，那就是您的閱讀程度。若分散得更開，請檢視底下的計數——字數、句子數、音節數、字母數、字元數、三音節複雜字數以及多音節字數——找出哪一項計數與其他項不一致。
該工具用於 Flesch Reading Ease 的詮釋區間，遵循美國資助的 MSKTC（Model Systems Knowledge Translation Center）於 MSKTC 的白話工具 所發布的白話慣例，而非 Flesch 原本的措辭。這些區間採用開放式門檻，因為該分數在本質上是無界的：它可能超過 100，也可能低於 0。
| Flesch Reading Ease 分數 | 詮釋 | 約略年級程度 |
|---|---|---|
| 90 及以上 | Very Easy（非常容易） | 5 年級 |
| 80 至 89 | Easy（容易） | 6 年級 |
| 70 至 79 | Fairly Easy（偏容易） | 7 年級 |
| 60 至 69 | Standard（標準） | 8 年級–9 年級 |
| 50 至 59 | Fairly Difficult（偏難） | 10 年級–12 年級 |
| 30 至 49 | Difficult（困難） | 大學程度 |
| 低於 30 | Very Difficult（非常困難） | 研究所程度 |
驅動每一個分數的計數
看到計數之所以重要，是因為可讀性分數就是這些計數的簡單函數，而兩個工具若不一致，幾乎都是在計數上不一致，而非在公式上不一致。一項完整的檢查會呈現的計數包括：字數、句子數、音節數、字母數、字元數、三音節複雜字數以及多音節字數。每個公式使用其中不同的組合，這就是為何隱藏計數等於隱藏了讀者唯一能驗證答案的地方。
以一個短句進行逐步演練，可以讓這條因果鏈變得清晰。以「The quick brown fox jumps over the lazy dog.」為例。計數為：九個字、一個句子、十一個音節（The、quick、brown、fox、jumps、the、dog 各一個音節；over 與 lazy 各兩個音節）、三十五個字母，以及含空格的四十個字元。
對於 Flesch Reading Ease，經過驗證的公式（Kincaid 等人，1975 年，「Derivation of New Readability Formulas」，海軍技術報告 DTIC AD-A006655）為：
206.835 − 1.015 ×（字數 ÷ 句子數）− 84.6 ×（音節數 ÷ 字數）
代入數值：
206.835 − 1.015 ×（9 ÷ 1）− 84.6 ×（11 ÷ 9） = 206.835 − 9.135 − 84.6 × 1.2222 = 206.835 − 9.135 − 103.4 = 94.3
94.3 的分數落在「Very Easy」（非常容易）區間，與這個句子讀起來的感覺相符。請注意這裡使用的係數為 84.6，而非某些重製版本中 OCR 掃描所顯示的 83.6。相同的原始來源驗證邏輯也適用於 Coleman-Liau 的係數 0.0588，而非在至少一份期刊表格中流傳的 0.0855。在已發布的表格彼此矛盾之處，是透過兩個獨立來源而非多數搜尋結果來解決歧異。
數字應僅視為參考值的時機
年級公式是在連續散文上驗證的，因此對清單、程式碼區塊、表格或數字比例偏高的文本所得到的結果，應僅視為參考。Automated Readability Index 與 Coleman-Liau 在非常短、非常簡單的句子上可能合理地回傳負的年級值，這屬於已發布的算術結果，而非工具錯誤。SMOG 多一項注意事項：McLaughlin 將其定義為用於恰好三十個句子的樣本，因此當句子數少於三十句時，所得分數是一種外推；又因為該公式對複雜字數取平方根，任何計數上的雜訊都會被放大。
英文並無從拼字計算音節的權威演算法，因此任何工具中的音節數都是基於規則的估計。一套完整的實作會拆分以連字號連接的字、處理「子音 + le」字尾、判斷字尾的「es」或「ed」是否增加音節、去除字尾靜音的「e」，並計算剩餘的母音群組，且每個字至少計為一個音節。這種方式在一般散文上是正確的，但對某些母音相鄰的字會低估音節，這也是音節數之所以被顯示而非隱藏的原因之一。
句子偵測同樣是啟發式的：小數點、縮寫，以及一份簡短的縮寫清單都會被保護，以免一個價格或一個頭銜提前結束一個句子。可讀性與閱讀時間使用重疊的字數與句子數，這也說明為何針對特定讀者規劃內容的撰寫者，常會同時執行以字數估算閱讀時間與可讀性檢查——兩者並行可同時告訴您該段落的閱讀時間與內容密度。
交叉檢查六種公式最有力的論點在於：其中任何一個都可能因單一離群句而失準。請將這些分數視為方向而非判決：它們擅長告訴您某個段落經過編輯後變得更密集，卻不擅長告訴您某位特定讀者是否能理解它。
若想深入了解，請參閱 如何排列打亂的單字：實用指南。