手動人流計數器是一種按鈕驅動的計次工具，只有在操作人員按下按鈕時才會記錄進場與離場；而感測器人流計數器則透過攝影機、紅外線光束或熱感陣列自動記錄人流量。這兩種方法回答的是同一個基本問題——進來多少人、裡面還有多少人——但所需的硬體、成本、設定時間以及對自動化的信賴程度各不相同。感測器計數器一旦安裝完成即可自動運作，但前提是要有電力、適合的安裝位置、環境光線，以及一套與門口或量測區域相符的校正。相較之下，手動計數器本身無法自行量測任何人；它只記錄由操作人員決定要登錄的進出場，因此運作成本幾近為零，但精準度的責任也隨之轉移到操作人員身上。在兩者之間做選擇，主要取決於規模、預算，以及對門口隱私的重視程度。
感測器人流計數器實際如何運作
感測器計數器以設備取代操作人員。目前主要使用的類型包括：
- 電腦視覺搭配頂部攝影機。一台小型攝影機安裝於入口上方，使用裝置內的模型計算經過的人頭或軀幹數量。在穩定的光線下效果良好，但容易受到眩光、安裝高度與人潮密集時頭部重疊的影響。
- 紅外線遮斷光束。發射器與接收器分別架設於門口兩側；每當光束被遮斷一次，就計為一次通行。價格低廉且省電，但本身無法判斷方向，且當兩人同時通過時會重複計數。
- 3D 飛時測距或立體深度感測器。在入口處建立深度圖，使裝置能估算身高與肩寬。對光線變化的耐受度較高，但需要電力、網路連線，以及依感測器而定的特定安裝高度。
- 熱感測或陣列感測器。透過視野範圍偵測體溫。在低光環境中相當實用，但成本較高，且當門口被玻璃或窗簾部分遮擋時，準確度會下降。
這些系統的共通點在於：它們都不是瀏覽器上的按鈕。每一套系統都包含一台裝置、一份伺服器或雲端授權、現場的校正步驟，以及當行為出現偏差時所需的支援合約。對於小型商店的單一門口、會議室或社區空間來說，安裝所需的投入往往與其量測價值不成比例。
手動人流計數器能做與不能做的事
手動計數器是最簡單的模型：一位操作人員站在門口，有人進入時按一個按鈕，有人離開時按另一個按鈕。沒有攝影機、沒有感測器、沒有讀卡機、也沒有任何可能把帽子誤判成人頭的模型。你記錄的就是你決定要記錄的內容，而最終數字反映的是操作人員的專注程度，而非模型的說法。
手動方式的優勢與小型空間的需求高度契合：
- 只記錄操作人員選擇登錄的人員，不會因為攝影機畫面錯失小孩、戴帽者或嬰兒車，而憑空捏造數字。
- 除了操作人員所使用的裝置外，無需電力、支架、校正、韌體更新或網路連線。
- 不會產生任何影像或生物特徵紀錄，避開了門口攝影機常引發的隱私爭議。
- 設定僅需片刻，運作成本除了操作人員的時間之外幾乎為零。
其弱點在於：計數的精確度完全取決於按按鈕的人的紀律。手動計數器無法告訴你在操作人員分心時有多少人走過，也無法在漏登後補救。它還需要在門口配置人員才能產出有用的數字——這與夜店門口那種簡單的計數器面臨的限制相同。
手動方式適合的情境
當安裝與運行硬體的成本高於自動化計數帶來的價值時，最便宜的路徑就是正確的路徑。這涵蓋了大多數小型場地、社區活動室、課程教室、零售後場、排隊動線以及一次性活動。當操作人員成本是主要負擔、門口每小時有數百次通行、或計數資料需要餵入薪資計算、消防法規申報或要求連續無人為介入資料的建築管理系統時，感測器計數器才有意義。
至於介於兩者之間的情況——小型前台、攝影棚、社區活動中心、工作坊入口——人流計數器提供手動工作流程，並具備紙本計數器和感測器無法同時兼備的兩項優勢：可保存為具日期歷史紀錄的獨立進場與離場總計，以及由使用者自訂、達標時發出提醒的營運容量提醒。由於整個頁面都在瀏覽器中執行，並使用本工具自己的本機金鑰儲存狀態，在門口用手機或平板開啟頁面即完成所有設定。
逐步記錄進場與離場
在門口要使用的裝置上開啟「人流計數器」頁面。此工具在瀏覽器中執行，無需安裝或註冊。
- 設定容量門檻（選用）。在容量欄位中輸入一個整數。此數字是由使用者設定的營運提醒，並非法定的容納人數上限或消防法規計算值，請依您目前管理空間的方式選擇合適的數值。
- 每當有人進入時按下「記錄進場」。今日的「已進入」總數會加一，「目前人數」（已進入減去已離開）也會加一。
- 每當有人離開時按下「記錄離場」。「已離開」總數與「目前人數」以同樣方式更新。當目前人數已為零時，離場按鈕會停用，因此即使不慎多按一次也不會讓計數變成負數。
- 留意容量警示。當「目前人數」達到或超過您設定的門檻時，頁面會顯示清楚的警示。請將其視為提醒工作人員減緩入場速度的訊號，而非安全認證。
- 查看每日歷史紀錄。當進入新的本機日曆日期時，可見的計數會重設為零，而較早的日期仍保留在歷史清單中，並各自顯示「已進入」、「已離開」與「淨計數」三欄。
- 如有需要請匯出檔案。PNG 會產生一張 1080 乘 1350 的摘要圖片；CSV 則會為每一個已儲存日期寫入一列 Date、Entered、Exited、Net 資料。這兩種檔案都是透過瀏覽器原生 canvas 與 Blob API 產生，絕不會上傳至網路。
手動與感測器計數器並列比較
| 比較面向 | 手動人流計數器 | 感測器人流計數器 |
|---|---|---|
| 所需硬體 | 任何具備瀏覽器的裝置 | 攝影機、光束或深度感測器及其支架 |
| 設定時間 | 開啟頁面即可 | 安裝、配線、校正、設定 |
| 持續成本 | 除了操作人員時間外幾近為零 | 電力、網路、授權、支援 |
| 隱私定位 | 僅記錄點擊次數；無影像 | 擷取可能會被儲存的影像或深度畫面 |
| 典型故障模式 | 操作人員分心時漏按 | 眩光、遮擋、校正漂移 |
| 方向性資料 | 透過按鈕區分進場與離場 | 部分感測器需要兩台裝置才能區分 |
| 負數計數防護 | 計數器內建歸零保護 | 取決於裝置韌體與訊號雜訊 |
| 最適場地 | 小型入口、單一操作人員、低至中等流量 | 高流量入口、多個入口、無現場操作人員 |
此表格是定性對照表。精確的準確度數字取決於現場的特定感測器型號，而手動計數的準確度由操作人員決定，與工具無關，因此請將各列視為指引，而非規格。
查看每日總計與匯出
「人流計數器」同時提供兩種檢視畫面：點擊時即時更新的即時淨計數，以及隨著每個本機日曆日期遞增而成長的「每日歷史」清單。每筆儲存紀錄都包含三個數字——已進入、已離開與淨計數——因此「今天發生了什麼變化」的問題，既可以用到達與離開的比較（已進入對比已離開）來回答，也可以用最終的容納人數（淨計數）來回答。正是這種區隔，讓雙按鈕計數器在一天中出現多波人潮時，比單擊計數更為實用。
當計數資料需要離開瀏覽器時，可用的匯出選項刻意保持精簡。PNG 會產生一張 1080 乘 1350 的摘要圖片，內容包含 Lizely 標誌、總計與最近的日期列，適合作為佈告欄的快照或週報封面。CSV 則會寫入包含 Date、Entered、Exited、Net 的「人」檔案，每個已儲存日期一列，可順暢地在任何試算表中開啟。兩種匯出都不包含 URL，也不需經過網路往返，因此資料始終保留在您產出它的地方。如果瀏覽器儲存空間無法使用，頁面仍會顯示當前工作階段的互動紀錄，但會提示無法保留——這是規劃時需要考量的主要營運限制。
兩種方式的不足之處
兩種系統都有其真實的限制，且這些限制並不相同。感測器計數器可能會出現校正漂移、對肩並肩行走的人重複計數，或在異常光線下失去準確度，而修正這些問題通常需要叫修。像「人流計數器」這類手動計數器無法自行量測任何人；如果操作人員同時還要驗票，在繁忙的單一門口就會跟不上；且其狀態僅儲存於此瀏覽器中：清除網站資料會一併抹除歷史紀錄，而換用第二個瀏覽器則會以全新的空白紀錄重新開始。容量警示僅作為內部營運提醒，絕不能取代受過訓練的工作人員、法定的容納人數計算、消防法規判定或門禁管制系統。
在兩者之間做選擇，主要是規模與對自動化信賴度的問題。如果門口流量大且場地需要連續無人為介入的資料，調整得當的感測器能讓其安裝成本值得。如果門口流量輕，一名操作人員足以計數；如果隱私規範不鼓勵在入口設置影像設備；如果預算才是最關鍵的限制——那麼一款能區分進場與離場、並將容量視為提醒的手動計數器，才是更誠實的選擇。
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