Google Ads 測試在贊助結果中捲動顯示評分與評論

捲動元素進入贊助結果

Google Ads 正在部分 Google 搜尋查詢的贊助結果文字中測試捲動跑馬燈。根據 2026 年 10 月 24 日發布的實驗消息，測試內容包含評分、評論與造訪次數等元素。這種格式呈現為額外的廣告介面，而非已確認套用至每個贊助結果的變更。

實際影響是，贊助項目可能傳遞比靜態標題更多的資訊。廣告主可能看到輪替的佐證重點與加上底線的文字納入廣告的可見呈現方式，讓搜尋使用者有更多理由與項目互動。這種格式也可能意味著，廣告主將需要監控素材在不同輪替組合中的呈現方式，而不能只依賴單一畫面截圖。

SERP 監控面對會移動的目標

捲動廣告格式使傳統的 SERP 監控更加複雜。靜態監控系統可能只會擷取跑馬燈的其中一種狀態，或在錄製廣告時未顯示所有輪替訊息。這可能使廣告主更難確認 Google 顯示了哪些佐證重點，以及該實驗佔據多少空間。

這並不能證明 Google 已變更底層的廣告投放系統，但確實顯示受監控的視覺單元正變得更動態化。搜尋團隊可能需要能保留輪替狀態的檢查方式，而廣告主則可能需要一種方法，比較不同贊助版位所顯示的文字與元素。

現有的 Keyword Density Checker 可協助分析廣告文案變體，但無法解決核心營運需求：擷取持續變動的 SERP 素材。具備輪替狀態擷取功能的專用 SERP 素材監控工具，會更直接地滿足這項需求。

ChatGPT Ads 新增格式與轉換工具

Google 的贊助結果實驗並非 2026 年 10 月 24 日證據中的唯一廣告發展。另一則影片摘要報導，ChatGPT ads 推出新的廣告格式、更新後的轉換頁面、成效電子郵件與自動化功能。這些變更顯示出一項更廣泛的 efforts，旨於支援在 AI 答應環境中設定與衡量廣告活動。

對搜尋與行銷實務而言，重要性在於 AI 廣告周邊的工作流程，而非跑馬燈呈現方式本身。更新後的轉換頁面可能影響廣告主提交或管理轉換資訊的方式，而成效電子郵件則提供回報活動的管道。自動化功能可能減少重複的活動管理工作，但所提供的證據並未說明哪些工作已自動化，也未說明這些功能如何影響個別廣告主。

因此，評估 AI 搜尋活動的行銷人員需要能將廣告建立、轉換工作流程與成效報告串接的工具。在檢視結果時，他們也需要一種方法，區分 AI 平台廣告與傳統付費搜尋版位。

本地搜尋的 Google Ads 廣告不再顯示精選專業人士

根據 2026 年 10 月 23 日的影片摘要，Google Ads 已不再於本地服務廣告中顯示「精選專業人士」。這項變更影響服務供應商在該付費本地格式中的呈現方式，也縮小了廣告主可用的視覺內容範圍。

證據並未指出此項移除是否適用於所有市場、活動類型或類別。然而，它仍為本地 SEO 實務人員與 Google Ads 廣告主在比較自然搜尋與付費本地搜尋呈現方式時，提供另一個觀察重點。先前仰賴該元素的服務供應商，可能需要評估移除該元素後，自家的服務項目是否仍具備足夠的差異化。

這是顯示方式變更，而非已聲明的排名變更。證據中未包含任何排名影響，因此團隊應避免將移除本身視為演算法轉變的證據。合理的因應方式是檢視本地曝光度、比較落地頁訊息，並記錄付費與自然呈現方式之間的任何差異。

廣告變更上線前先檢查 SERP 狀態

Google Ads 團隊的立即行動是記錄贊助結果在不同查詢、裝置與重複載入情況下的呈現方式，特別留意跑馬燈元素、評分、評論、造訪次數與底線。證據指出這是一項實驗，而非已完成的全面推出，因此團隊應區分觀察到的行為與通用的產品規則。

本地服務廣告主應檢視精選專業人士的消失，並確認移除該元素後服務訊息是否仍清楚易懂。負責 ChatGPT ads 的團隊可以對照自身的活動流程，檢查新的轉換頁面與成效電子郵件工作流程，同時避免對證據所列功能之外的事物做任何臆測。

在衡量方面，實務人員可使用 Generate UTM Links for Google Analytics Tracking 指南，以維持一致的活動標記。Ads Txt Generator 仍與檢查授權賣家紀錄的廣告主相關，儘管證據並未將跑馬燈測試與 ads.txt 的變更連結起來。