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Lizely

關鍵字密度檢查器

計算 Unicode 個字元與可選的精確片語,並檢視透明的密度百分比,不作排序保證。

隱私權:你的檔案不會離開裝置,所有處理均在瀏覽器本機完成。

使用方式

  1. 1.貼入你希望檢視的可見文字,並可選擇輸入一個精確關鍵字或片語。
  2. 2.選擇顯示單詞行的最小詞長,然後點選「檢查關鍵字密度」。
  3. 3.檢視次數與周邊文字,以百分比作為描述性證據,而非排名目標。

關於關鍵字密度檢查器

關鍵字密度檢查器提供透明的本機頻率報告,針對貼入的文字進行分析。它統計總詞元數、獨特標準化詞元、最常見的 50 個合格詞彙,以及可選的精確關鍵字或片語。所有百分比均使用公開的分母,且本頁面不會宣稱某特定密度能提升搜尋排名。

詞元化使用 Unicode 個字母與數字屬性,因此寫入超出基本 ASCII 的詞彙仍會被計入。內部的撇號或排版撇號可保留在詞元內,讓如 don't 與 l’été 之類的詞彙仍作為單一單位。標點符號、連字元、符號與空白字元會分離詞元。匹配為不區分大小寫,透過 Unicode 低字母轉換完成。

最小詞長控制僅影響顯示於頻率表中的單詞行。總詞數與密度分母仍包含所有識別出的詞元。此區分可避免過濾後的報告靜默地膨脹百分比。例如設定最小為兩個字元,將隱藏單字元行,但不會假設這些詞元從原始內容中被移除。

單詞密度等於該詞出現次數除以總詞元數乘以 100。可選片語依照相同規則進行詞元化,並作為連續序列進行匹配。片語匹配可能重疊。顯示的片語密度為出現次數除以總詞元數乘以 100;它不會除以可能的起始位置數,亦不會乘以片語長度。

以測試句子 “Red blue red. RED green blue red-blue.” 為例,詞元化系統識別出共八個詞。Red 出現四次,佔 50%,blue 出現三次,佔 37.5%,green 出現一次,佔 12.5%。精確片語 red blue 出現兩次,產生片語密度為 25%,依據檔案中說明的分母計算。

行依降序出現次數排序,若次數相同則依字母順序排序以確保結果可預測。表格最多顯示 50 個專案以維持介面可讀性,而總詞數與獨特詞數仍涵蓋完整輸入內容。分析上限為 500,000 個字元,且拒絕空值或無詞元內容,不會返回誤導性的零報告。

此工具刻意不包含停用詞表、詞幹化、詞形歸一化、同義詞擴充套件、語言偵測、HTML 常見詞移除或搜尋量資料。這些功能需要語言與語料庫相關的參考選擇。僅貼入你希望檢視的主體文字;導覽、頁尾、標記與重複模板可能扭曲結果。

密度僅為描述性,非指令性。搜尋引擎會評估內容的實用性、意圖滿足度、原創性、結構、連結、聲譽等多項訊號。為達數值目標重複片語可能導致內容品質下降,甚至看起來像關鍵字堆砌。請使用報告來發現意外重複、缺失術語或編輯失衡,然後針對讀者進行修訂。

該檢查器不會抓取一個 URL、渲染 JavaScript、對比競爭對手、連結至搜尋控制檯、估計排名難度或發布內容。它也絕不會將文字傳送至AI模型。所有運算皆在當前瀏覽器標籤中執行,對需要避免離開裝置的草稿來說非常實用,不過使用者仍應避免在共用機器上顯示敏感文字。

為獲得有效評估,請貼入最終可見內容,輸入你希望檢視的精確片語,執行分析,並閱讀周圍句子,而非僅依賴百分比。比較修訂版本時應使用相同的詞元化規則與分母。任何孤立的密度數值都應低於人類編輯判斷與實際搜尋表現資料。

方法與來源

輸入內容以 500,000 字元為限,僅限小寫;將 Unicode 字母與數字以可選的內部直線或排版引號分隔;統計所有標元數量作為分母,並計算唯一總數;根據碼點長度篩選顯示的行;依計數與詞彙排序,保留前 50 項;對可選查詢進行相同標元處理;計算連續重疊片語出現次數;並得出計數除以總標元數再乘以 100 的結果。不嵌入停用詞或排序門檻資料。

常見問題

密度使用什麼分母?
每一個顯示的密度都是將次數除以所有識別出的詞元數,包含被最小長度過濾隱藏的詞彙。
工具會移除停用詞嗎?
不會。它刻意不內建任何語言相關的停用詞表。
特定百分比會提升排名嗎?
不會。沒有任何排名保證或建議目標;實用性與自然書寫優先。
檢查器會抓取或分析一個活的 URL 嗎?
不會。它僅分析貼入當前瀏覽器標籤中的文字。

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