若要在 Grammarly 中檢查可讀性分數，請將英文段落複製到 可讀性分數檢查工具，然後選擇 Analyze 即可同時計算六項公開的可讀性指標。此方法評估的是複製的文字，並未聲稱能重現 Grammarly 內部的分數或選單。可以用它來檢查草稿、電子郵件、文章或其他英文段落的結果以及背後的計算數據。檢查工具會同時呈現 Flesch Reading Ease、Flesch-Kincaid Grade Level、Gunning Fog、SMOG、Coleman-Liau 以及 Automated Readability Index。它也會回報字數、句數、音節數、字母數、字元數、三音節以上複雜字以及多音節字。請先看 Flesch Reading Ease 的分級帶，比較五項美國年級層級的輸出，並在修改前檢視原始計算數據。由於各公式權衡的訊號不同，預期它們之間會出現歧異。與其把單一數字當作定論，不如把這種歧異拿來與底層計算數據對照，這樣會更有用。對於未發表或敏感的草稿，分析會在你的瀏覽器中執行，因此文字不會被上傳、儲存或綁定到任何帳號。可讀性公式僅具有方向性：它們能顯示某次修改讓段落變得更緊密，但無法保證特定讀者一定能理解內容。
How to check readability score in Grammarly drafts
- 複製並貼上目標文字。在 Grammarly 中，選取你想要評估的英文段落、電子郵件或文章段落，複製後貼到檢查工具的文字框中。
- 計算全部六項指標。選擇 Analyze。該工具會同時使用 Flesch Reading Ease、Flesch-Kincaid、Gunning Fog、SMOG、Coleman-Liau 以及 ARI 來評估貼上的段落。
- 依序閱讀輸出結果。先看 Flesch Reading Ease 的分級帶，比較五項年級層級的分數，再檢查下方的原始字數、句數、音節數、字母數、字元數、複雜字以及多音節字。
若要做修改前後的比較，請先分析原始段落，進行一次有重點的修改，再把修訂後的文字貼回文字框。前後兩次執行時，請保持段落範圍與內容類型一致，讓計算數據的變化反映的是你的修改，而不是完全不同的一段文字。
Read the six outputs on the correct scales
這六項結果彼此相關，但無法互相替代。容易度分數與學校年級分數回答的是不同的問題。
| 指標 | 輸出量表 | 主要計算訊號 | 實用角色 |
|---|---|---|---|
| Flesch Reading Ease | 0-to-100-style ease score; higher is easier, while values may exceed 100 or fall below 0 | 字數、句數與音節數 | 先看它以白話解讀的分級帶 |
| Flesch-Kincaid Grade Level | 美國學校年級 | 字數、句數與音節數 | 在檢查音節敏感度的同時，估計年級層級的閱讀門檻 |
| Gunning Fog | 美國學校年級 | 長字相對於句數的比重 | 凸顯偏重困難字詞的行文 |
| SMOG | 美國學校年級 | 多音節字與句數 | 交叉檢查音節偏重的行文，並對短樣本特別留意 |
| Coleman-Liau | 美國學校年級 | 字母或字元相對於字數與句數的比重 | 提供以字元為基礎的交叉檢查 |
| Automated Readability Index | 美國學校年級 | 字元相對於字數與句數的比重 | 在音節可能被高估或低估時，與 Coleman-Liau 相互對照 |
Flesch Reading Ease 看似採用 0 到 100 的量表，實際上只是形式如此。它的分數理論上是無邊界的，因此檢查工具採用開放式的解讀門檻，而不是把 0 和 100 視為硬性上下限。較高的數值代表較容易閱讀。分級帶的標籤遵循 MSKTC 關於 Flesch Reading Ease 分級帶的白話文件中的慣例，而非來自 Flesch 本人的措辭。
另外五個公式輸出的是美國學校年級層級，因此應以年級量表來閱讀，而非直接與 Reading Ease 數字相比。年級越高代表閱讀門檻越高。Coleman-Liau 與 ARI 也可能對非常短且非常簡單的句子回報負的年級。這是公開的算術結果，並不一定是處理錯誤。
Why the six scores naturally disagree
結果出現歧異並不代表分析失敗。Flesch-Kincaid 與 SMOG 高度依賴音節數，而 Gunning Fog 則特別權衡每句中的長字。Coleman-Liau 與 ARI 使用字元而非音節。當音節估計值看起來有疑慮時，這些以字元為基礎的結果就能提供有用的交叉檢查。因此，把六者一起閱讀會比宣稱某一公式是萬用贏家更具參考價值。
此實作會以原始或權威資料來核對常數，而不是照抄熱門部落格表格中的數值。1975 年海軍技術報告推導出 Flesch-Kincaid 與 ARI 公式，提供了這些係數；McLaughlin 於 1969 年發表的原始論文提供了 SMOG 常數；而 MSKTC 文件則支持 Flesch 係數與分級帶的解讀。Flesch 係數為 84.6，而非 OCR 掃描上看似顯示的 83.6。Coleman-Liau 使用的是 0.0588，而非至少一份流通期刊表格中所見的 0.0855。當公開來源彼此衝突時，本檢查工具會以獨立證據來判斷數值，而不是計算搜尋結果數。
顯示出來的計算數據提供了稽核線索。可讀性分數是輸入的函數，例如字數、句數、音節數與字元數。當兩個工具對相同文字產生不同結果時，它們通常是在「如何計算這些輸入」上有歧異，而非在底層公式上有歧異。
Use the raw counts as an audit trail
請留意分數底下的數字：
- 字數與句數顯示整體樣本大小，以及公式所使用的句長輸入。
- 音節數會影響 Flesch、Flesch-Kincaid 與 SMOG 的計算。
- 字母數與字元數提供 Coleman-Liau 與 ARI 使用的輸入。
- 三音節以上的複雜字與多音節字會把相關公式所使用的長字訊號攤開來看，而不是把它們藏在總數裡。
音節數是一種確定性的估計，因為英語並沒有從拼字導出音節的權威演算法。本檢查工具會切開以連字號連接的字、處理子音加 le 的字尾、判斷字尾的「es」或「ed」是否構成一個音節、移除靜音的結尾「e」，再計算剩下的母音群組。每個字至少為一個音節。這些規則已透過一份人工核對過的字彙清單進行測試，在一般行文上表現良好，但仍可能低估某些母音相鄰的字。
句子偵測同樣也是啟發式的。為避免讓價格、縮寫姓名或稱謂被誤判為句子的結束，小數點、縮寫姓名（首字母）以及一份簡短的縮寫清單會受到保護。如果年級結果讓你意外，請先檢查句數與音節數的總計，再修改段落。這些數字往往比最終分數更能說明公式的依據。
Recognize the results that need extra caution
Short text and the SMOG caveat
McLaughlin 當初定義 SMOG 時，是針對恰好三十個句子的樣本。低於這個長度時，本檢查工具仍會顯示分數，但會將其標示為從較小樣本所進行的外推。由於公式中包含平方根，其縮放方式也可能放大計算時的雜訊。請把來自簡短短落的 SMOG 結果視為估計值，而非穩定的量測結果。
Lists, code, tables, and numbers
年級層級的公式是為一般行文所設計的。對於清單、程式碼、表格，或以數字為主的文字，結果僅供參考，因為這些結構並不代表一般的句子與字詞模式。可以利用其中的數值特徵進行編輯，但不應將產生的年級視為可靠的讀者等級評定。
A score is a direction, not a verdict
可讀性指標能識別文本特徵，但它們並不能衡量理解力的所有面向，也無法預測特定讀者的反應。分數能顯示某次修改讓段落變得更緊密，但你仍須考量脈絡、組織、術語以及目標讀者。
Turn the report into a focused revision
- 從具代表性的行文開始。分析一個能反映你想簡化之一般內文的段落，而不是混雜標題、清單與表格的整頁文件。
- 先閱讀容易度分級帶。用 Flesch Reading Ease 取得快速的方向感，不要把它當成唯一的指標。
- 比較年級結果。觀察五個年級公式之間的共識與歧異，而不是把它們平均成一個未經驗證的新分數。
- 把異常結果追溯到計算數據。檢查造成差異的是否為長句、多音節用語或字元偏多的術語。
- 修改單一因素後再次分析。在相近的段落長度下做比較，再以人工方式閱讀修改後的內容以確認清晰度。
因此，「如何在 Grammarly 中檢查可讀性分數」的實務答案很直接：複製相關的英文文字，貼到檢查工具中，選擇 Analyze，再把分級帶、年級層級與計算數據一併閱讀。這樣就能在 Grammarly 草稿上做一次透明的可讀性檢查，而不會把一個獨立公式冒充成 Grammarly 原生指標，也不會假裝它能保證讀者一定理解。